Analisi dei dati e data mining

Analisi dei Dati e Data Mining: Un Approccio Unificato

Negli ultimi anni, l'innovazione tecnologica ha portato a una crescita esponenziale dei dati in vari settori, dall'ambito aziendale alla medicina, dalla genetica alla biologia. Questa abbondanza di informazioni richiede lo sviluppo e la conoscenza di nuovi strumenti di analisi statistica, molti dei quali provengono dalla statistica e dal machine learning, condividendo però numerosi aspetti comuni.

Un Libro per Esplorare il Mondo dei Dati

Questo libro offre una panoramica unificata dei concetti chiave dell'analisi dei dati e del data mining, con un approccio statistico che privilegia la comprensione concettuale piuttosto che la complessità matematica. L'esposizione è arricchita da numerosi esempi e illustrazioni grafiche, rendendo la lettura accessibile e coinvolgente anche per chi non ha una formazione specifica in statistica.

Cosa Imparerai

• I concetti fondamentali dell'analisi statistica e del machine learning.
• Tecniche avanzate per l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati.
• Esempi pratici di applicazione in diversi contesti, dal mondo aziendale a quello scientifico.
• Come interpretare i risultati dell'analisi dei dati per prendere decisioni informate.

A Chi è Destinato

Questo testo è un prezioso strumento per statistici, ricercatori, studenti e professionisti che desiderano approfondire le tecniche di analisi dei dati e data mining. È particolarmente utile per chi lavora nel mondo aziendale e scientifico, dove la capacità di estrarre informazioni preziose dai dati è fondamentale per il successo.

Dettagli del Libro

Edizione: 1a ed. 2004. 2a ristampa con modifiche 2009
Autori: A. Azzalini, B. Scarpa
Editore: Springer
Pagine: 245
Lingua: Italiano
Formato: Paperback

Approfondimento: Data Mining e Analisi dei Dati

Il data mining, o estrazione di dati, è un processo che utilizza tecniche di analisi avanzate per scoprire modelli, tendenze e relazioni nascoste in grandi insiemi di dati. Si differenzia dall'analisi dei dati tradizionale per la sua capacità di gestire volumi di dati molto più grandi e per l'utilizzo di algoritmi sofisticati di machine learning. L'analisi dei dati, invece, è un termine più generale che include una vasta gamma di tecniche per l'estrazione di informazioni utili dai dati, indipendentemente dalla loro dimensione o complessità.