Questo libro di Andrea De Mauro, edito da Apogeo, fornisce una guida completa alla Big Data Analytics, spiegando come analizzare e interpretare grandi quantità di dati usando il machine learning. Imparerai tecniche di data mining, analisi predittiva e strumenti per la gestione dei Big Data, con esempi pratici in diversi settori. Ideale per professionisti e studenti.
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Benvenuto nel mondo della Big Data Analytics! Questo libro, "Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning", scritto da Andrea De Mauro ed edito da Apogeo, ti guiderà attraverso le tecniche e gli strumenti necessari per estrarre informazioni preziose dai tuoi dati. In un'epoca in cui la quantità di dati cresce esponenzialmente, la capacità di analizzarli e interpretarli correttamente è fondamentale per il successo di qualsiasi organizzazione.
Questo testo approfondisce le metodologie di analisi dei Big Data, mostrandoti come trasformare enormi quantità di informazioni grezze in preziose conoscenze. Imparerai a identificare trend, pattern e correlazioni nascoste, prendendo decisioni più informate e strategiche. Il libro copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui:
Scritto da un esperto del settore, questo libro offre una guida completa e aggiornata al mondo della Big Data Analytics. La chiarezza espositiva e la ricchezza di esempi pratici lo rendono accessibile sia a professionisti esperti che a chi si avvicina per la prima volta a questo affascinante campo. Preparati a scoprire come i Big Data possono rivoluzionare il tuo modo di lavorare e di prendere decisioni.
Autore: Andrea De Mauro
Editore: Apogeo
Anno di pubblicazione: 2019
Pagine: 359
ISBN: 9788850334780
Il libro esplora le potenzialità della Big Data Analytics in diversi ambiti, mostrando come questa disciplina possa migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare le strategie di marketing, personalizzare l'esperienza del cliente e molto altro ancora. Preparati ad affrontare le sfide del futuro con gli strumenti giusti per interpretare e sfruttare al meglio il potere dei dati.