Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Scopri come progettare sistemi di Machine Learning affidabili e scalabili

Nel mondo in rapida evoluzione del Machine Learning, è fondamentale sviluppare sistemi che non solo funzionino, ma che siano anche robusti, scalabili e adattabili. "Designing Machine Learning Systems" di Chip Huyen offre un framework completo per la progettazione di sistemi di Machine Learning pronti per la produzione, in grado di apprendere da nuovi dati, migliorare dai propri errori e adattarsi alle mutevoli esigenze.

Cosa imparerai:

• Le sfide e i requisiti di un sistema di ML in produzione
• Come costruire dati di training con diversi metodi di campionamento ed etichettatura
• Le migliori tecniche per progettare feature per i tuoi modelli di ML ed evitare la perdita di dati
• Come selezionare, sviluppare, debuggare e valutare i modelli di ML più adatti ai tuoi task
• Come distribuire diversi tipi di sistemi di ML per diversi hardware
• Le principali scelte infrastrutturali e i design hardware
• L'aspetto umano del ML, inclusa l'integrazione del ML nel business, nell'esperienza utente e nella struttura del team

Un approccio iterativo per sistemi di ML di successo

Chip Huyen ti guida attraverso ogni fase del processo di progettazione, dalla definizione dell'ambito del progetto alla gestione dei dati, dallo sviluppo del modello all'implementazione e all'infrastruttura. Imparerai come affrontare le sfide comuni e i requisiti specifici dei sistemi di ML di produzione, garantendo che i tuoi sistemi siano veloci da implementare, affidabili e scalabili.

Per chi è questo libro?

Questo libro è ideale per ingegneri di Machine Learning, data scientist e chiunque sia coinvolto nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi di Machine Learning. Che tu sia un principiante o un professionista esperto, troverai in questo libro preziose informazioni e indicazioni pratiche per creare sistemi di ML di successo.

L'autrice: Chip Huyen

Chip Huyen è una rinomata esperta nel campo del Machine Learning e ha una vasta esperienza nella progettazione e nell'implementazione di sistemi di ML per aziende leader. La sua competenza e la sua chiarezza espositiva rendono questo libro una risorsa indispensabile per chiunque voglia approfondire la propria conoscenza del Machine Learning e creare sistemi di successo.