L'inferenza nel modello generalizzato normale secondo l'approccio bayesiano

L'inferenza nel modello generalizzato normale secondo l'approccio bayesiano

Un'analisi approfondita del modello generalizzato normale

Questo libro, scritto da Angelo Di Salvo e pubblicato da EDUCatt Università Cattolica, offre un'analisi completa e dettagliata del modello generalizzato normale, un modello statistico versatile e potente che trova applicazione in diversi ambiti, dalla finanza all'ingegneria. L'autore, con un linguaggio chiaro e preciso, guida il lettore attraverso i concetti chiave dell'inferenza bayesiana, mostrando come questo approccio possa essere utilizzato per stimare i parametri del modello generalizzato normale e per costruire intervalli di confidenza.

Il libro è strutturato in modo logico e progressivo, partendo dalle basi del modello generalizzato normale e dell'inferenza bayesiana, per poi approfondire argomenti più complessi come la stima dei parametri, la verifica delle ipotesi e la previsione. Attraverso esempi concreti e applicazioni pratiche, l'autore dimostra l'utilità del modello generalizzato normale e dell'approccio bayesiano nella risoluzione di problemi reali.

Chi dovrebbe leggere questo libro?

• Studenti e ricercatori di statistica, econometria e discipline affini
• Professionisti che lavorano in settori come la finanza, l'ingegneria e la medicina
• Chiunque sia interessato ad approfondire la conoscenza del modello generalizzato normale e dell'inferenza bayesiana

L'inferenza nel modello generalizzato normale secondo l'approccio bayesiano è un libro prezioso per chiunque desideri acquisire una solida conoscenza di questo importante modello statistico e delle sue applicazioni pratiche.