Machine Learning con Python - Nuova edizione: Costruire algoritmi per generare conoscenza

Impara il Machine Learning con Python: Dalla teoria alla pratica

Sei pronto ad entrare nel mondo del Machine Learning e sfruttare la potenza di Python per costruire algoritmi intelligenti? Questo libro è la tua guida completa per apprendere i fondamenti teorici e le tecniche pratiche del Machine Learning, con un focus sull'implementazione utilizzando il linguaggio Python.

Cosa troverai in questo libro?

Questa nuova edizione, aggiornata e ampliata, ti accompagnerà passo dopo passo nell'esplorazione del Machine Learning, partendo dalle basi teoriche fino alla realizzazione di progetti concreti.

Argomenti trattati:

• Fondamenti del Machine Learning: Scopri i concetti chiave, i diversi tipi di algoritmi (supervisionati, non supervisionati, reinforcement learning) e le metriche di valutazione.
• Python per il Machine Learning: Impara ad utilizzare le librerie fondamentali come NumPy, Pandas, Scikit-learn e Matplotlib per la manipolazione dei dati, la creazione di modelli e la visualizzazione dei risultati.
• Algoritmi di Classificazione: Approfondisci gli algoritmi di classificazione più diffusi, come Regressione Logistica, Support Vector Machines (SVM), Alberi Decisionali e Random Forest.
• Algoritmi di Regressione: Scopri come prevedere valori numerici utilizzando algoritmi di regressione lineare, polinomiale e non lineare.
• Clustering: Esplora le tecniche di clustering per raggruppare dati simili, come K-Means e Clustering Gerarchico.
• Riduzione della Dimensionalità: Impara a ridurre la complessità dei dati utilizzando tecniche come Principal Component Analysis (PCA).
• Valutazione e Ottimizzazione dei Modelli: Scopri come valutare le prestazioni dei tuoi modelli e ottimizzarli per ottenere risultati migliori.
• Esempi Pratici e Progetti: Metti in pratica le tue conoscenze attraverso numerosi esempi pratici e progetti reali, che ti permetteranno di applicare le tecniche apprese a problemi concreti.

Perché scegliere questo libro?

• Approccio Pratico: Il libro si concentra sull'applicazione pratica degli algoritmi di Machine Learning, con numerosi esempi di codice e progetti da realizzare.
• Linguaggio Chiaro e Accessibile: I concetti sono spiegati in modo chiaro e semplice, rendendo il libro adatto anche a chi non ha una solida base matematica.
• Nuova Edizione Aggiornata: Il libro è stato completamente aggiornato con le ultime novità del Machine Learning e le versioni più recenti delle librerie Python.
• Autore Esperto: L'autore è un esperto di Machine Learning con anni di esperienza nel settore, che ti guiderà passo dopo passo nell'apprendimento di questa disciplina.

A chi si rivolge questo libro?

Questo libro è ideale per:

• Studenti universitari e ricercatori che vogliono approfondire le proprie conoscenze nel Machine Learning.
• Professionisti IT che vogliono acquisire nuove competenze nel campo dell'intelligenza artificiale.
• Sviluppatori Python che vogliono imparare ad utilizzare il Machine Learning per risolvere problemi reali.
• Appassionati di tecnologia che vogliono scoprire il mondo del Machine Learning.

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