Un libro che svela i segreti matematici dell'Intelligenza Artificiale. Scopri come vettori, funzioni, spazio vettoriale, ottimizzazione, decomposizione e apprendimento non supervisionato sono alla base dei sistemi di IA che plasmano il nostro mondo. Un'analisi chiara e accessibile, ideale per chiunque voglia comprendere il funzionamento dell'IA.
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"Numeri che pensano" di Cathy O'Neil e Rachel Schutt ci accompagna in un'esplorazione avvincente delle fondamenta matematiche dell'Intelligenza Artificiale (IA). Questo libro, edito da ADD Editore, svela come sei concetti matematici chiave – vettori, funzioni, spazio vettoriale, ottimizzazione, decomposizione e apprendimento non supervisionato – siano alla base dei sistemi di IA che plasmano il nostro mondo.
Le autrici, esperte di data science, demistificano concetti complessi rendendoli accessibili anche a chi non ha una formazione matematica avanzata. Attraverso esempi pratici e spiegazioni chiare, "Numeri che pensano" illustra come questi principi matematici si traducono in applicazioni reali, dai motori di ricerca agli algoritmi di raccomandazione, fino ai sistemi di riconoscimento facciale.
Questo libro è una lettura essenziale per chiunque voglia comprendere il funzionamento dell'IA e il suo impatto sulla nostra società. Che tu sia uno studente, un professionista o semplicemente un curioso, "Numeri che pensano" ti fornirà gli strumenti per decifrare il mondo complesso e affascinante dell'Intelligenza Artificiale.
Un libro per:
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