Qualità dei Dati: Concetti, Metodi e Tecniche (UNITEXT / Collana di Informatica) (Italian Edition)

La Qualità dei Dati: Un Fattore Critico per il Successo

In un mondo sempre più digitale, la qualità dei dati è diventata un fattore cruciale per il successo di qualsiasi organizzazione. Dati di scarsa qualità possono portare a decisioni errate, spreco di risorse e perdita di opportunità. Questo libro, "Qualità dei Dati: Concetti, Metodi e Tecniche", offre una panoramica completa e sistematica dei problemi legati alla qualità dei dati, fornendo strumenti e metodologie per affrontare le sfide che si presentano.

Le Dimensioni della Qualità dei Dati

Il libro inizia con una descrizione dettagliata delle diverse dimensioni della qualità dei dati, come l'accuratezza, la completezza e la consistenza. Viene spiegata l'importanza di queste dimensioni in relazione a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali.

Tecniche e Metodologie per Migliorare la Qualità dei Dati

Gli autori presentano un'esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti dalla ricerca nell'area della qualità dei dati, ma anche da aree correlate, come il data mining, la teoria della probabilità, l'analisi statistica dei dati e l'apprendimento automatico. Questa panoramica fornisce un'eccellente introduzione allo stato dell'arte attuale.

Strumenti e Metodologie Pratiche

Il libro include una breve descrizione e un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuteranno il lettore a risolvere i propri problemi di qualità dei dati. La presentazione è completata da esempi concreti e casi di studio che illustrano l'applicazione pratica dei concetti teorici.

Un Libro Essenziale per Chiunque Lavori con i Dati

Questo libro è ideale per tutti coloro - ricercatori, studenti o professionisti - che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all'argomento, o dall'autodidatta.