Un'esplorazione approfondita dell'importanza di fiducia e trasparenza nello sviluppo di agenti autonomi basati sull'IA. Il libro presenta tecniche e metodologie per rendere l'IA "spiegabile", garantendo responsabilità, sicurezza e adozione diffusa in vari settori come guida autonoma, sanità e finanza.
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Immergiti nel futuro dell'intelligenza artificiale con "Trust and Transparency: Explainable AI for Autonomous Agents". Questo libro esplora in profondità l'importanza cruciale della fiducia e della trasparenza nello sviluppo e nell'implementazione di agenti autonomi basati sull'IA. In un mondo sempre più dipendente dalle decisioni automatizzate, comprendere come e perché un'IA prende determinate decisioni è fondamentale per garantire responsabilità, sicurezza e adozione diffusa.
Il volume affronta le sfide legate alla creazione di sistemi di IA che non solo siano efficienti ed efficaci, ma anche comprensibili e trasparenti. Attraverso un'analisi dettagliata, vengono presentate tecniche e metodologie per rendere l'IA "spiegabile" (XAI), consentendo agli utenti di capire il ragionamento dietro le decisioni degli agenti autonomi.
Questo libro è una risorsa preziosa per:
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